Senior Business Analyst – BI Rationalization & Migration

Branża: energetyczna
Forma współpracy: B2B
Tryb pracy: 100% zdalnie
Współpraca: długofalowa

Dla międzynarodowej organizacji z branży energetycznej poszukujemy Senior Business Analysta, który wesprze duży program transformacji środowiska Business Intelligence.

Projekt ma bardzo konkretny cel: uporządkować istniejące portfolio raportów i produktów BI, określić ich realną wartość biznesową, wybrać rozwiązania strategiczne oraz przygotować wybrane obszary do migracji na docelową platformę analytics.

To rola dla osoby, która lubi pracować na styku biznesu, BI, danych i transformacji, potrafi poruszać się w dużym i nie zawsze uporządkowanym landscape'ie oraz podejmować decyzje na podstawie danych i rzeczywistych potrzeb użytkowników.

Co będzie należało do Twoich zadań?

Analiza portfolio BI

Będziesz pomagać zbudować uporządkowany obraz istniejącego środowiska raportowego, m.in.:

konsolidować i weryfikować inventory dashboardów, raportów oraz innych produktów analitycznych,
identyfikować ich właścicieli, grupy użytkowników, zakres geograficzny, źródła danych, zastosowanie biznesowe i zależności,
analizować wykorzystanie poszczególnych rozwiązań i decyzje biznesowe, które wspierają,
identyfikować braki, duplikacje i niespójności w istniejącym portfolio.

Rationalization & rekomendacje

Dla poszczególnych produktów BI będziesz analizować m.in.:

wartość biznesową,
rzeczywiste wykorzystanie,
grupy użytkowników,
potencjalne duplikacje,
jakość danych,
ownership,
strategiczne znaczenie rozwiązania,
dopasowanie do przyszłej architektury i platformy.

Na tej podstawie będziesz wspierać decyzje dotyczące tego, czy dane rozwiązanie powinno zostać:

zachowane,
skonsolidowane,
rozwinięte,
zmigrowane,
zastąpione innym rozwiązaniem,
przeniesione do modelu governed self-service,
czy wycofane.

Readiness i roadmapa migracji

Dla priorytetowych obszarów będziesz:

oceniać gotowość biznesową i data readiness,
weryfikować KPI, data sources, ownership, security, access i data quality,
identyfikować luki oraz przygotowywać plany ich zamknięcia,
budować roadmapę kolejnych fal migracji,
koordynować zależności pomiędzy biznesem, data teams i zespołami delivery.

Requirements, UAT i wdrożenie

Twoja rola obejmie również:

przekładanie docelowych potrzeb na konkretne business requirements,
definiowanie personas, use cases, KPI, business rules i acceptance criteria,
utrzymywanie traceability pomiędzy decyzją biznesową, wymaganiami, testami i wdrożeniem,
koordynowanie UAT,
wspieranie rolloutów i adopcji nowych rozwiązań,
planowanie wycofywania legacy dashboardów,
śledzenie ryzyk, zależności i decyzji projektowych.

Kogo szukamy?

Najlepiej odnajdzie się tutaj Senior Business Analyst z doświadczeniem w dużych środowiskach BI / Data / Analytics.

Szukamy osoby, która posiada doświadczenie w przynajmniej kilku z poniższych obszarów:

analiza i rationalization portfolio BI,
migracja lub konsolidacja dashboardów i raportowania,
enterprise analytics transformation,
business analysis w projektach data & analytics,
assessment i data readiness,
requirements engineering,
UAT i rollout,
decommissioning legacy solutions,
praca ze złożonym środowiskiem wielu stakeholderów.

Bardzo ważna będzie umiejętność oddzielenia rzeczywistej potrzeby biznesowej od przywiązania użytkowników do istniejącego rozwiązania oraz formułowania rekomendacji na podstawie dostępnych danych i evidence.

Jakiej osoby szukamy?

Samodzielnej, uporządkowanej i potrafiącej przejąć odpowiedzialność za własny workstream.

Kogoś, kto potrafi wejść w rozbudowane środowisko BI, zrozumieć je, uporządkować i zamienić w jasny zestaw decyzji, priorytetów i działań.

Rola wymaga również bardzo dobrej komunikacji z biznesem oraz zespołami data i technology na różnych poziomach organizacji.

Co oferuje projekt?

kontrakt B2B,
100% pracę zdalną,
długofalową współpracę,
projekt dla dużej organizacji z branży energetycznej,
udział w strategicznej transformacji środowiska Business Intelligence,
współpracę z globalnymi i lokalnymi zespołami biznesowymi oraz data,
realny wpływ na to, które rozwiązania BI będą rozwijane i wykorzystywane w przyszłości.